Indicador de Suficiencia Sanitaria acumulado: 46.62% ↑ (objetivo a alcanzar: 93%)
Indicador de Suficiencia Sanitaria diario: 0.82 ↓ (objetivo a alcanzar: >1)

PREVISIÓN DE OBJETIVOS:
Primera fase: 27 de abril de 2020 (anterior previsión: 24 de abril de 2020)
Segunda fase: superior al 20 de mayo de 2020 (anterior previsión: 15 de mayo de 2020)


Informe resumido

Resumen ejecutivo

Se presentan dos Indicadores de Suficiencia Sanitaria (ISS), uno acumulado (ISSa), y otro diario (ISSd). China empezó a desescalar sus medidas de confinamiento cuando su ISSa alcanzó un valor del 93%. El ISSa en España a día de hoy tiene un valor de 46.62% (superior al 45.54% de ayer), con una tendencia creciente alcanzando un nuevo máximo cada día. Por comunidades autónomas, en relación al ISSa, también todas ellas presentan una tendencia creciente, siendo superior al 50% en Comunidad de Madrid, Cataluña, Islas Baleares y País Vasco.

Hoy, en la sección 1.4. Ratio de Cobertura Potencial, presentamos nuevos ratios. Empleando una estimación (elaboración propia) del número de camas y del número de camas de UCI por CCAA, hemos calculado:

  • Ratio de casos activos por camas hospitalarias incluyendo UCI (RCP)
  • Ratio de casos activos por camas UCI (RCPu)

Valores altos de estos indicadores son desfavorables. RCP por encima de 1 indica una CCAA que no dispone de camas hospitalarias para todos los casos activos.

Dada la diferente evolución de la pandemia por comunidades autónomas, se dan dos predicciones por zonas geográficas en las que España presentaría un ISSa similar al que tenía China cuando empezó a desescalar sus medidas de confinamiento. La primera sería para las comunidades autónomas cuyo ISSa está a día de hoy por encima del 50%. Para estas comunidades se podría comenzar a desescalar las medidas el día 27 de abril de 2020. Para el resto del país la fecha sería superior al 20 de mayo de 2020.

El ISSd toma valores positivos, siendo clave superar un valor de 1 para garantizar la suficiencia del sistema. Sucesivos valores diarios por debajo de 1 implican posibles saturaciones del sistema sanitario, mientras que si el indicador se sitúa por encima de 1 evidencia mejores niveles de suficiencia. Para que el sistema sanitario comience a estabilizarse es necesario que el ISSa mantenga una tendencia creciente y que el ISSd se mantenga de manera sostenida por encima de 1. En el día de hoy el ISSd para España toma un valor de 0.82 (frente a 0.90 del día de ayer), es decir, decrece, aunque no significativamente. Por comunidades autónomas, destacan Principado de Asturias (ISSd = 1.75), Canarias (ISSd = 1.62), Islas Baleares (ISSd = 1.32), Comunidad de Madrid (ISSd = 1.28), Cantabria (ISSd = 1.38), y Andalucía (ISSd = 1.18). País Vasco (ISSd = 0.24) parece haber sufrido una ralentización. Son 13 las comunidades autónomas que han superado alguna vez ese valor, con tendencia aparentemente estable por encima de 1 en Islas Baleares (10 de los últimos 11 días), Canarias (4 últimos días) y Comunidad de Madrid (3 últimos días). Y son 4 las comunidades autónomas que nunca han superado ese valor Castilla-La Mancha, Castilla y León, Galicia y Comunidad Foral de Navarra. En Castilla La Mancha y Castilla y León este dato es especialmente negativo ya son las únicas comunidades autónomas con un ISSa superior al 25% que nunca han superado el valor de 1, y en el caso concreto de Castilla y León, el ISSd se muestra plano por debajo de 1 en los últimos 5 días.

La sección 1.3 Análisis de la saturación sanitaria, presenta un gráfico un gráfico que resume muy bien la evolución de la pandemia en España. Se trata del gráfico de la evolución del número de diagnosticados que permanence activos cada día, tanto a nivel nacional como por comunidades autónomas. La Comunidad de Madrid por primera vez consigue que el número de casos activos descienda tres días consecutivos y Andalucía dos días consecutivos. Dado el tamaño de estas dos comunidades autónomas, este hecho es muy positivo. Islas Baleares confirma su tendencia decreciente y en la Comunidad de Madrid y Canarias se constata el inicio de una tendencia similar.

Recomendaciones: i) dadas las diferencias en la evolución de la pandemia de unas comunidades autónomas a otras, cuando llegue el momento de desescalar las medidas de confinamiento se recomienda hacerlo progresivamente, primero en aquellas comunidades con niveles de suficiencia sanitaria más altos. Esta opción permitiría evaluar las medidas relajadas de manera controlada en regiones geográficas de tamaño reducido; ii) planificar la compartición de recursos entre comunidades autónomas geográficamente próximas, desde aquellas cuyo ISSd presente valores sistemáticamente por encima de 1; y iii) hacer un seguimiento de la suficiencia sanitaria en Castilla-La Mancha, Castilla y León, Galicia y Comunidad Foral de Navarra.

Introducción

El presente estudio muestra un análisis longitudinal del impacto que en términos de morbilidad, letalidad y recuperación está causando la enfermedad COVID-19 en España. Además, presenta un estudio comparado de su evolución en relación con los países más afectados por la pandemia (China, Italia, Estados Unidos, Alemania, Irán, Francia y Corea del Sur) y Europa. El análisis se basa en el seguimiento y evolución de 5 indicadores que miden la ratio, tanto acumulada como diaria, del conjunto de pacientes atendidos (recuperados y fallecidos) por los respectivos sistemas de salud desde el inicio de la crisis provocada por el virus SARS-CoV-2.

Además, se ha diseñado el Indicador de Suficiencia Sanitaria (ISS). Este indicador mide la capacidad que tiene un sistema de salud para dar respuesta a las necesidades derivadas de un creciente número de contagios en un escenario de pandemia. Valores altos del ISS indicarán que el sistema sanitario tiene la capacidad de absorber el flujo de diagnósticos confirmados de coronavirus al objeto de que puedan ser tratados según los protocolos establecidos. Por el contrario, valores bajos del ISS revelarán limitaciones operativas del sistema sanitario que impedirán la correcta gestión del flujo de casos diagnosticados.

Este informe se divide en tres bloques: el primero se centra en la realidad de España; el segundo refleja la evolución de los países más afectados a nivel mundial; y el último compara los valores de España con el resto de Europa. En todos los casos se presentan los indicadores acompañados de su correspondiente versión suavizada. Debemos entender como indicador suavizado el que se ha obtenido realizando una media móvil de 3 días, es decir, el valor suavizado de un día se calcula a partir de la media de los 3 últimos días. El fin último de los indicadores suavizados es reducir el efecto de los picos extremos propios de la pandemia (por ejemplo, la detección de un foco en una residencia de mayores) y obtener así una visión global de las tendencias.

Los datos con los que se ha realizado este informe se han extraído de la web del Center for Systems Science and Engineering (CSSE) de la Universidad Johns Hopkins y, para España, de la web de la Secretaría General de Sanidad de España.

Los gráficos que se presentan permiten: mostrar/ocultar cada país haciendo click en su nombre; hacer zoom con el ratón; mostrar los datos numéricos comparados por países. Para más opciones, ver apéndice.

1 España

Para el caso de España se muestran gráficos con los indicadores acumulados y gráficos con los indicadores diarios. Valores bajos del ISS (menores de 1) indican un sistema con limitaciones para gestionar el flujo de casos diagnosticados. A partir del día en que el ISS diario es mayor que 1, el sistema sanitario comienza a liberar recursos diariamente, es decir, comienza a disminuir su saturación. El valor del ISS diario correspondiente al día de hoy es 0.82, y el valor del ISS acumulado es 46.62%.

1.1 Comunidades Autónomas

La siguiente tabla muestra los valores de ISS acumulado e ISS diario para las Comunidades Autónomas españolas.

Comunidad Autónoma ISS acumulado (%) ISS diario Nuevos Casos Fallecimientos Recuperados
Andalucía 24.37 1.18 202 46 193
Aragón 33.08 0.78 138 16 91
Canarias 27.93 1.62 29 1 46
Cantabria 22.57 0.35 60 5 16
Castilla y León 42.77 0.68 441 51 251
Castilla-La Mancha 27.41 0.70 393 52 223
Cataluña 53.33 0.73 1160 100 745
Ciudad Autónoma de Ceuta 22.58 2.50 2 0 5
Ciudad Autónoma de Melilla 20.41 0.33 3 0 1
Comunidad de Madrid 64.88 1.28 1066 112 1249
Comunidad Foral de Navarra 21.74 0.75 69 9 43
Comunidad Valenciana 36.22 0.91 247 22 204
Extremadura 30.77 0.52 154 15 65
Galicia 18.72 0.45 230 18 85
Islas Baleares 57.00 1.32 19 5 20
La Rioja 47.91 0.63 147 11 81
País Vasco 52.36 0.24 412 36 61
Principado de Asturias 29.67 1.75 28 7 42
Región de Murcia 26.11 0.80 30 4 20
España 46.62 0.82 4830 510 3441


Estos gráficos representan la evolución del ISS acumulado y diario en las Comunidades Autónomas españolas con ISSa más elevado, e ISSd más elevado en el día de hoy.

ISS acumulado

ISS diario

Evolución ISSa

La siguiente figura muestra la evolución del ISSa por CCAA.


1.2 Indicadores acumulados

Desde el 19 de marzo se observa una tendencia creciente en los porcentajes acumulados de pacientes atendidos (recuperados y fallecidos) así como en el Indicador de Suficiencia Sanitaria. El ISS acumulado se sitúa en valores todavía bajos pero con una tendencia al alza constante y sostenida. El día 7 de abril de 2020 el ISS acumulado superó por primera vez el 40%.

Indicadores

Suavizado

1.3 Análisis de la saturación sanitaria

El siguiente gráfico muestra los diagnosticados que permanecen activos cada día en España y en las Comunidades Autónomas. Se considera que la pandemia ha superado su pico máximo cuando el número de diagnosticados activos cada día comienza a descender de manera continuada.

1.4 Ratio de Cobertura Potencial

En esta sección se presentan dos ratios de cobertura potencial:

  • Ratio de Cobertura Potencial (RCP): Ratio de casos activos por camas hospitalarias incluyendo UCI
  • Ratio de Cobertura Potencial UCI (RCPu): Ratio de casos activos por camas UCI

La siguiente tabla muestra los valores de RCP y RCPu para las Comunidades Autónomas españolas.

Comunidad Autónoma RCP RCPu Camas* Camas UCI*
Andalucía 0.34 6.12 21349 1200
Aragón 0.51 8.85 5254 300
Canarias 0.18 3.34 7551 407
Cantabria 0.66 15.66 2020 85
Castilla y León 0.70 12.35 9414 535
Castilla-La Mancha 1.75 27.91 5589 350
Cataluña 0.44 8.94 34612 1722
Ciudad Autónoma de Ceuta 0.29 6.00 252 12
Ciudad Autónoma de Melilla 0.46 11.14 168 7
Comunidad de Madrid 0.78 9.20 20516 1750
Comunidad Foral de Navarra 1.30 19.15 2300 156
Comunidad Valenciana 0.39 7.10 13992 771
Extremadura 0.45 10.24 3862 168
Galicia 0.64 21.29 9089 274
Islas Baleares 0.17 3.75 3851 173
La Rioja 1.60 37.31 1050 45
País Vasco 0.63 9.11 8009 550
Principado de Asturias 0.34 8.57 3785 150
Región de Murcia 0.21 2.98 4909 350
España 0.55 9.59 157572 9005
  • Elaboración propia.


Estos gráficos representan la evolución del RCP y del RCP UCI en las Comunidades Autónomas españolas con valores más elevados en el día de hoy.

RCP

RCPu

2 Comparación de países

Los gráficos de este apartado representan la evolución de los porcentajes en cada país desde su correspondiente día 0. Se considera día 0 aquel en el que el país supera los 100 infectados.

Nótese que los casos de Alemania, Estados Unidos e Irán son difícilmente interpretables en la presente comparación ya que parecen responder a una metodología muy específica en la obtención de los datos y muy diferente a la seguida por el resto de los países. No obstante, serán considerados en el estudio por pertenecer al grupo de los países con más casos reportados.

2.1 Indicadores acumulados de fallecidos

Países como Italia, España y Francia muestran que el porcentaje acumulado de fallecidos sigue una senda claramente creciente. Corea del Sur, Alemania y Estados Unidos presentan tendencias crecientes más suaves. En contraposición, la tendencia de China es muy estable.

Indicadores

Suavizado

2.2 Indicadores acumulados de recuperados

Una tendencia creciente en los siguientes gráficos implica que el país en cuestión está dando una respuesta adecuada a la pandemia puesto que la mayor parte de los pacientes diagnosticados, tras su paso por el sistema de salud y el resto de las medidas tomadas por cada gobierno, se están recuperando. Es el caso, especialmente, de China y Corea del Sur.

Indicadores

Suavizado

2.3 Indicador de Suficiencia Sanitaria acumulado

Este gráfico representa la evolución el ISS. China se sitúa cerca del 100% lo que significa que su sistema sanitario ya es capaz de dar respuesta al conjunto de necesidades derivadas de los diagnósticos activos acumulados sin incurrir en sobresaturación. Con excepción de Estados Unidos, el resto de los países muestra una tendencia positiva en relación con la evolución del ISS, aunque con niveles aún muy alejados del país asiático. Aunque sus sistemas sanitarios estén claramente estresados, la tendencia indica mejoras. En China transcurrieron 56 días desde el momento temporal en el que se acumularon los 100 primeros casos diagnosticados hasta que su ISS acumulado superó el 90%.

Indicador

Suavizado

2.4 Ratio diario de fallecidos

Es esperable que el ratio diario de fallecidos por nuevos diagnosticados tienda a 0.

Ratio

Suavizado

2.5 Ratio diario de recuperados

Cuando el valor del ratio de recuperados es mayor que 1, se considera que está remitiendo.

Ratio

Suavizado

2.6 Indicador de Suficiencia Sanitaria diario

Los siguientes gráficos presentan el Indicador de Suficiencia Sanitaria diario. Valores negativos indican un sistema que debe destinar ese día más recursos a la pandemia. Un valor igual a 1 representa el equilibrio diario para el sistema sanitario. A partir del día en que el indicador es positivo, el sistema sanitario comienza a liberar recursos diariamente, es decir, comienza a disminuir su saturación.

Indicador

Suavizado

2.7 Indicador diario de nuevos diagnosticados

Las tasas de decrecimiento de los porcentajes diarios de nuevos diagnosticados son similares en todos los paises europeos.

Indicadores

Suavizado

3 España vs Europa

En los siguientes apartados se enfrenta la evolución que presenta España respecto del resto de países europeos.

3.1 Indicadores acumulados de fallecidos

Tal y como se aprecia en los gráficos siguientes España presenta un crecimiento mayor en el porcentaje de fallecidos respecto al total de activos diagnosticados que la media europea.

Indicadores

Suavizado

3.2 Indicadores acumulados de recuperados

A la vez, la tendencia de recuperación acumulada en España está siendo más intensa que la media del resto de Europa.

Indicadores

Suavizado

3.3 Indicador de Suficiencia Sanitaria

El ISS español acumulado, presenta valores que sitúan nuestro Sistema Nacional de Salud por encima de la media europea desde mediados del mes de marzo.

Indicador

Suavizado

3.4 Ratio diario de fallecidos

En relación con los indicadores diarios de letalidad respecto a los nuesvos casos diagnosticados, España presenta una tendencia creciente en los últimos días. A nuestro juicio debería estabilizarse tal y como ha ocurrido en el resto de Europa.

Ratio

Suavizado

3.5 Ratio diario de recuperados

El indicador diario de recuperados respecto a los nuevos casos diagnosticados, refleja que España acumula más de dos semanas por encima de la media europea.

Ratio

Suavizado

3.6 Indicador de Suficiencia Sanitaria diario

El ISS diario español acumula más de 27 días por encima de la media europea.

Indicador

Suavizado

3.7 Indicadores diarios de nuevos diagnosticados

Los porcentajes diarios de nuevos diagnosticados en España y en Europa tienen un comportamiento similar. Decreciendo a un ritmo de aproximadamente un 5% cada semana.

Indicadores

Suavizado

4 Predicciones

A continuación, se presentan predicciones del Indicador de Suficiencia Sanitaria en España basadas en el comportamiento de países que se encuentran más avanzados en el estado de la pandemia.

4.1 Indicador de Suficiencia Sanitaria

Se presentan dos escenarios temporales de predicción: Corto y Medio plazo. A corto plazo se detalla la predicción en un horizonte temporal de tres días. A medio plazo se compara el ISS en España con los valores reales observados en China. Se presenta las predicciones con su correspondiente Intervalo de Confianza (I.C.).

Definimos como objetivo el valor del ISS observado en China correspondiente al día en el que su gobierno anunció el levantamiento de las restricciones a Wuhan (24 de marzo). Ese día las autoridades chinas anunciaron que el 8 de abril se levantarían las restricciones.

Es importante señalar que China ha tardado más de 61 días en alcanzar un ISS superior al 93%, que refleja una suficiencia casi de equilibrio en relación con las necesidades de su población. Con los datos disponibles hasta la fecha, y teniendo en cuenta la creciente dotación de medios previstos en los planes de contingencia aprobados por el Gobierno, existen dos previsiones diferentes: una para las CCAA con ISSa superior al 50% y otra para el resto de España.

Corto plazo

Fecha ISS Peor escenario Mejor escenario
2020-04-12 48.59 37.66 64.64
2020-04-13 51.24 35.68 76.14
2020-04-14 53.01 36.21 81.95

Medio plazo ISSa>50%

Predicción de fecha para el objetivo: ISSa=93.84%

Predicción favorable Predicción plausible Predicción desfavorable
20 de abril de 2020 27 de abril de 2020 Superior al 20 de mayo

Medio plazo ISSa<50%


Predicción de fecha para el objetivo: ISSa=93.84%

Predicción favorable Predicción plausible Predicción desfavorable
03 de mayo de 2020 Superior al 20 de mayo Superior al 20 de mayo


Apéndice

Apéndice 1: Definiciones

Definiciones básicas:

  • \(Confirmados_d\): número de diagnósticos confirmados acumulados a fecha \(d\).
  • \(NuevosCasos_{d} = Confirmados_{d} - Confirmados_{d-1}\): nuevos contagiados en el día \(d\).
  • \(Fallecidos_d\): número de fallecimientos acumulados a fecha \(d\).
  • \(FallecidosDiarios_d = Fallecidos_{d} - Fallecidos_{d-1}\): número de fallecimientos el día \(d\).
  • \(Recuperados_d\): número de casos recuperados acumulados a fecha \(d\).
  • \(RecuperadosDiarios_{d} = Recuperados_{d} - Recuperados_{d-1}\): número de recuperados en el día \(d\).
  • \(ActivosDiarios_d = Confirmados_d - Fallecidos_d - Recuperados_d\). Casos activos al final del día \(d\). Se dice al final del día porque no considera ni a los fallecidos ese día ni a los que se han recuperado ese día \(d\). Es decir, no se están considerando aquellos individuos que el día \(d\) por la mañana tenían el virus y a lo largo de ese mismo día o bien fallecen o bien se recuperan. Por otro lado, sí que incluye los nuevos casos que han aparecido el día \(d\).
  • \(PreActivosDiarios_d = ActivosDiarios_{d-1}\) \(= ActivosDiarios_d - NuevosCasos_d + FallecidosDiarios_d + RecuperadosDiarios_{d}\). Número de individuos que empiezan el día \(d\) con el virus porque ya lo tenían el día \(d-1\). Es decir, no incluye los nuevos casos que se van confirmando a lo largo del día \(d\) y sí que incluye los casos que se recuperan o fallecen a lo largo del día \(d\).
  • \(AtendidosDiarios_{d} = RecuperadosDiarios_d + FallecidosDiarios_d\): Pacientes atendidos el día \(d\).
  • \(Atendidos_{d} = Recuperados_d + Fallecidos_d\): Pacientes atendidos acumulados a fecha \(d\).

Porcentajes:

  • Porcentaje de fallecimientos acumulados a día \(d\) \[PorcentajeFallecidos_d = \frac{Fallecidos_d}{Confirmados_d} \times 100\]

  • Porcentaje de pacientes recuperados acumulados a día \(d\) \[PorcentajeRecuperados_{d} = \frac{Recuperados_d}{Confirmados_d} \times 100\]

  • ISS acumulado a día \(d\) \[ISS\_Acumulado_d = \frac{Atendidos_d}{Confirmados_d} \times 100\] Este indicador mide el estrés acumulado del sistema. Cuanto más próximo a 100, más desestresado está el sistema.

  • Porcentaje diario de fallecimientos por activos el día \(d\) \[ PorcentajeFallecidosPorActivos_d = \frac{FallecidosDiarios_d}{PreActivosDiarios_d + NuevosCasos_{d}} \times 100 \] \[ =\frac{FallecidosDiarios_d}{Confirmados_d - Atendidos_{d-1}} \times 100 \]

  • Porcentaje diario de recuperados por activos el día \(d\)

\[ PorcentajeRecuperadosPorActivos_d =\frac{RecuperadosDiarios_d}{PreActivosDiarios_d + NuevosCasos_{d}} \times 100 \]

\[ = \frac{RecuperadosDiarios_d}{Confirmados_d - Atendidos_{d-1}} \times 100 \]

  • ISS diario del día \(d\)

\[ ISS_d = \frac{AtendidosDiarios_d}{NuevosCasos_{d}} \]

El ISS diario mide el estrés diario del sistema. Cuanto más alto, más desestresado está el sistema.

  • Ratio diario de fallecidos en el día \(d\)

\[ RatioDiarioFallecidos_d = \frac{FallecidosDiarios_d}{NuevosCasos_{d}} \]

  • Ratio diario de recuperados en el día \(d\)

\[ RatioDiarioRecuperados_d = \frac{RecuperadosDiarios_d}{NuevosCasos_{d}} \]

  • Porcentaje diario de nuevos diagnosticados el día \(d\)

\[ NuevosDiagnosticados_d=\frac{NuevosCasos_d}{NuevosCasos_d + PreActivosDiarios_d} \times 100 \]

Apéndice 2: Opciones de los gráficos

Cada gráfico dispone en su esquina superior derecha de una barra de herramientas con distintas opciones:

  • Download plot as png: Descargar el gráfico como imagen png
    • Zoom: Seleccionar una zona del gráfico y ampliarla
    • Pan: Desplazarse por el gráfico
    • Zoom in: Ampliar el gráfico
    • Zoom out: Reducir el gráfico
    • Autoscale: Poner escala autoajustada del gráfico
    • Reset axes: Volver a la configuración inicial del gráfico
    • Toggle Spike Lines: Mostrar líneas discontinuas desde la etiqueta de información numérica de una línea hasta los ejes x e y.
    • Show closest data on hover: Al pasar por cualquier línea del gráfico, muestra su información numérica individual.
    • Compare data on hover: Al pasar por cualquier línea del gráfico, muestra la información numérica de todas las líneas.

Además, en la leyenda de cada gráfico también se pueden seleccionar las líneas que se quieren visualizar:

  • Un sólo click en una línea en la leyenda: Dicha línea desaparece del gráfico. Para que reaparecezca, se debe hacer click de nuevo.

  • Doble click en una línea en la leyenda: Desaparecen del gráfico el resto de líneas. Doble click en esa misma línea de nuevo para que reaparezcan.

Apéndice 4: Histórico. Indicador de Suficiencia Sanitaria

El detalle histórico del ISS se encuentra en el siguiente enlace: Histórico ISS

El histórico de informes resumidos diarios se encuentra en el siguiente enlace: Histórico de informes resumidos


Informe elaborado por los grupos de investigación DSLAB y methaodos.org de la Universidad Rey Juan Carlos, en colaboración con la Academia Joven de España.